ImageGlider.Cli 1.9.8

ImageGlider

ImageGlider 是一个功能强大的跨平台图像处理工具套件，使用 C# (.NET 9) 和 ImageSharp 实现。项目采用模块化架构设计，包含核心类库、命令行工具、Web API、示例程序和完整的单元测试，支持 AOT 编译以获得原生性能。

通过ImageGlider，您可以轻松进行图像处理操作，完全摆脱外部依赖，无需 ImageMagick、Node.js 或 Python，适合在 .NET 项目中内嵌、分发或集成自动化流程中使用。

🚀 跨平台、零依赖、高性能、全功能的图像处理解决方案！

📁 项目架构

• ImageGlider - 核心类库，提供完整的图像处理功能
• ImageGlider.Cli - 命令行工具，支持16种命令和批量处理
• ImageGlider.WebApi - RESTful API服务，提供HTTP接口
• ImageGlider.Example - 示例程序，展示核心类库的典型用法
• ImageGlider.Tests - 完整的单元测试套件，180个测试用例，69.4%覆盖率

✨ 功能特点

🎯 核心图像处理功能

• 🖼️ 格式转换：支持 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF、WebP 等多种图像格式的相互转换
• 📏 尺寸调整：支持拉伸、保持宽高比、裁剪等多种调整模式
• 🗜️ 压缩优化：智能压缩算法，在保持质量的同时减小文件体积
• ✂️ 图像裁剪：精确裁剪指定区域，支持中心裁剪和自定义坐标裁剪
• 🖼️ 缩略图生成：快速生成高质量缩略图，支持多种尺寸模式
• 💧 水印功能：支持文本和图片水印，9种位置选择，可调透明度和缩放
• 🧹 元数据清理：一键清除 EXIF、ICC、XMP 等隐私敏感的元数据信息
• 🎨 颜色调整：调整亮度、对比度、饱和度、色相、伽马值等颜色参数
• ℹ️ 信息提取：获取图像详细信息，支持JSON格式输出

🛠️ 技术特性

• 🚀 跨平台：基于 .NET 9 和 ImageSharp，支持 Windows、Linux、macOS
• ⚡ AOT 编译：支持原生AOT编译，启动速度快，内存占用低
• 📦 零依赖：无需安装额外的图像处理工具或运行时环境
• 🧩 模块化设计：核心功能封装为独立类库，便于集成和扩展
• 🔧 多种接口：提供CLI工具、Web API、核心类库三种使用方式

💻 使用方式

• 命令行工具：16种专业命令，支持单文件和批量处理
• Web API：RESTful接口，支持HTTP文件上传和处理
• 核心类库：直接集成到.NET项目中使用
• 批量处理：自动扫描目录，支持递归处理和文件过滤
• 详细日志：完整的日志记录，支持多种日志级别
• 错误处理：完善的异常处理机制，提供详细的处理结果信息

前置条件

• .NET 9 SDK
• 支持的图像格式：JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF、WebP 等（由 ImageSharp 提供支持）

依赖项

• SixLabors.ImageSharp (3.1.8) - 跨平台图像处理库
• xUnit - 单元测试框架（仅测试项目）

📦 安装方式

方式一：作为 .NET Global Tool 安装（推荐）

dotnet tool install --global ImageGlider.Cli

方式二：从源码构建

git clone https://github.com/Deali-Axy/image-glider.git
cd image-glider
dotnet build -c Release

方式三：发布为单文件可执行程序

# Windows x64
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r win-x64 --self-contained -p:PublishSingleFile=true

# Linux x64
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r linux-x64 --self-contained -p:PublishSingleFile=true

# macOS x64 (Intel)
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r osx-x64 --self-contained -p:PublishSingleFile=true

# macOS ARM64 (Apple Silicon)
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r osx-arm64 --self-contained -p:PublishSingleFile=true

方式四：AOT 编译（性能最佳）

# Windows x64 AOT
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r win-x64 -p:PublishAot=true

# Linux x64 AOT
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r linux-x64 -p:PublishAot=true

# macOS x64 AOT
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r osx-x64 -p:PublishAot=true

# macOS ARM64 AOT
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r osx-arm64 -p:PublishAot=true

🚀 快速开始

🖥️ 命令行工具使用

安装完成后，您可以直接使用 imageglider 命令：

# 查看所有可用命令
imageglider --help

# 查看特定命令的帮助
imageglider help convert

🌐 Web API 服务

启动Web API服务：

cd src/ImageGlider.WebApi
dotnet run
# 服务将在 http://localhost:5000 启动

📚 核心类库集成

在您的.NET项目中引用核心类库：

<PackageReference Include="ImageGlider" Version="1.0.0" />

using ImageGlider;

// 转换图像格式
ImageConverter.ConvertImage("input.png", "output.jpg", 85);

// 调整图像尺寸
ImageConverter.ResizeImage("input.jpg", "output.jpg", 800, 600);

🧪 运行测试

# 运行所有测试
dotnet test

# 运行测试并生成覆盖率报告
dotnet test --collect:"XPlat Code Coverage"

🎯 运行示例程序

# 运行示例程序，了解核心类库的用法
dotnet run --project src/ImageGlider.Example

📖 使用说明

🖥️ 命令行工具完整指南

ImageGlider CLI 提供了16种专业命令，支持单文件和批量处理。所有命令都经过精心设计，提供丰富的参数选项。

📋 可用命令列表

命令	描述	批量版本
convert	格式转换	batch-convert
resize	尺寸调整	batch-resize
compress	图像压缩	batch-compress
crop	图像裁剪	batch-crop
thumbnail	缩略图生成	batch-thumbnail
watermark	添加水印	batch-watermark
strip-metadata	清理元数据	batch-strip-metadata
adjust	颜色调整	batch-adjust
info	信息提取	batch-info

🆘 查看帮助信息

# 查看所有命令
imageglider --help

# 查看特定命令的详细帮助
imageglider help convert
imageglider help batch-resize

🔄 格式转换 (convert)

# 单文件转换
imageglider convert -s image.jpg -t image.png -q 85

# 批量转换目录下所有JPEG文件为PNG
imageglider batch-convert -sd ./input -od ./output -se .jpg -te .png -q 90

# 转换特定格式并设置质量
imageglider convert -s photo.webp -t photo.jpg --quality 95

📏 尺寸调整 (resize)

# 按指定宽度和高度调整（拉伸模式）
imageglider resize -s input.jpg -t output.jpg -w 800 -h 600

# 保持宽高比调整（只指定宽度）
imageglider resize -s input.jpg -t output.jpg -w 800 --mode keep-aspect

# 批量调整目录下所有图片
imageglider batch-resize -sd ./photos -od ./resized -w 1920 -h 1080 -ext .jpg

#### 🗜️ 压缩优化 (compress)

```bash
# 默认压缩（质量75）
imageglider compress -s input.jpg -t compressed.jpg

# 指定压缩质量（1-100）
imageglider compress -s input.jpg -t output.jpg -q 60

# 批量压缩目录下所有JPEG文件
imageglider batch-compress -sd ./photos -od ./compressed -ext .jpg -q 80

✂️ 图像裁剪 (crop)

# 从指定坐标裁剪
imageglider crop -s input.png -t cropped.png -x 100 -y 50 -w 400 -h 300

# 中心裁剪
imageglider crop -s input.jpg -t cropped.jpg -w 800 -h 600 --center

# 批量裁剪
imageglider batch-crop -sd ./photos -od ./cropped -w 500 -h 500 --center -ext .jpg

🖼️ 生成缩略图 (thumbnail)

# 生成标准缩略图
imageglider thumbnail -s input.jpg -t thumb.jpg -w 150 -h 150

# 保持宽高比的缩略图
imageglider thumbnail -s input.jpg -t thumb.jpg -w 200 --keep-aspect

# 批量生成缩略图
imageglider batch-thumbnail -sd ./photos -od ./thumbs -w 300 -h 300 -ext .jpg

💧 添加水印 (watermark)

# 添加文本水印
imageglider watermark -s input.jpg -t watermarked.jpg --text "© 2024" --position bottom-right

# 添加图片水印
imageglider watermark -s input.jpg -t watermarked.jpg --image logo.png --opacity 50 --scale 0.3

# 批量添加水印
imageglider batch-watermark -sd ./photos -od ./watermarked --text "Sample" -ext .jpg

🧹 元数据清理 (strip-metadata)

# 清理所有元数据
imageglider strip-metadata -s input.jpg -t clean.jpg --all

# 只清理EXIF数据
imageglider strip-metadata -s input.jpg -t clean.jpg --exif

# 批量清理元数据
imageglider batch-strip-metadata -sd ./photos -od ./cleaned -ext .jpg --all

🎨 颜色调整 (adjust)

# 调整亮度和对比度
imageglider adjust -s input.jpg -t adjusted.jpg --brightness 20 --contrast 15

# 调整饱和度和色相
imageglider adjust -s input.jpg -t adjusted.jpg --saturation 30 --hue 45

# 批量颜色调整
imageglider batch-adjust -sd ./photos -od ./adjusted --brightness 10 --gamma 1.2 -ext .jpg

ℹ️ 信息提取 (info)

# 显示图像基本信息
imageglider info -s image.jpg

# 以JSON格式输出详细信息
imageglider info -s image.jpg --json

# 批量提取信息并保存到文件
imageglider batch-info -sd ./photos --json --output info.json

### 🌐 Web API 使用指南

ImageGlider 提供了完整的RESTful API服务，支持通过HTTP接口进行图像处理。

#### 启动API服务

```bash
cd src/ImageGlider.WebApi
dotnet run
# 服务将在 http://localhost:5000 启动

API 端点示例

# 上传并转换图像格式
curl -X POST "http://localhost:5000/api/convert" \
  -F "file=@input.jpg" \
  -F "targetFormat=png" \
  -F "quality=85"

# 上传并调整图像尺寸
curl -X POST "http://localhost:5000/api/resize" \
  -F "file=@input.jpg" \
  -F "width=800" \
  -F "height=600" \
  -F "mode=KeepAspectRatio"

# 上传并压缩图像
curl -X POST "http://localhost:5000/api/compress" \
  -F "file=@input.jpg" \
  -F "quality=70"

# 获取图像信息
curl -X POST "http://localhost:5000/api/info" \
  -F "file=@input.jpg"

📚 核心类库集成

在您的.NET项目中直接使用ImageGlider核心功能：

using ImageGlider;
using ImageGlider.Enums;

// 格式转换
bool success = ImageConverter.ConvertImage("input.jpg", "output.png", quality: 85);

// 尺寸调整
bool resized = ImageConverter.ResizeImage("input.jpg", "output.jpg", 800, 600, ResizeMode.KeepAspectRatio);

// 图像压缩
bool compressed = ImageConverter.CompressImage("input.jpg", "compressed.jpg", quality: 70);

// 添加文本水印
bool watermarked = ImageConverter.AddTextWatermark("input.jpg", "watermarked.jpg", "© 2024", WatermarkPosition.BottomRight);

// 批量处理
var result = ImageConverter.BatchConvert("./input", "./output", ".jpg", ".png", quality: 90);
Console.WriteLine($"成功转换: {result.SuccessfulConversions}/{result.TotalFiles}");

// 获取图像信息
var info = ImageConverter.GetImageInfo("image.jpg");
Console.WriteLine($"尺寸: {info.Width}x{info.Height}, 格式: {info.Format}");

高级功能示例

using ImageGlider.Processors;
using ImageGlider.Core;

// 使用处理器工厂
var resizer = ImageProcessorFactory.CreateResizer();
var compressor = ImageProcessorFactory.CreateCompressor();
var watermark = ImageProcessorFactory.CreateWatermark();

// 链式处理
bool processed = resizer.ProcessImage("input.jpg", "temp.jpg", 800, 600) &&
                compressor.ProcessImage("temp.jpg", "final.jpg", 80);

📊 测试覆盖率

当前测试状态：

• 测试用例数量: 180个
• 行覆盖率: 69.4%
• 分支覆盖率: 57.3%
• 测试通过率: 100%

运行测试并生成覆盖率报告：

# 运行所有测试
dotnet test

# 生成覆盖率报告
dotnet test --collect:"XPlat Code Coverage" --results-directory ./TestResults

# 生成HTML覆盖率报告
reportgenerator -reports:"TestResults/**/coverage.cobertura.xml" -targetdir:"TestResults/CoverageReport" -reporttypes:Html

🏗️ 项目架构

📁 目录结构

ImageGlider/
├── src/
│   ├── ImageGlider/              # 核心类库
│   │   ├── Core/                 # 核心接口和工厂
│   │   ├── Processors/           # 图像处理器
│   │   ├── Utilities/            # 工具类
│   │   ├── Enums/               # 枚举定义
│   │   └── ImageConverter.cs     # 主要API入口
│   ├── ImageGlider.Cli/          # 命令行工具
│   │   ├── Commands/            # 16种命令实现
│   │   └── Program.cs           # CLI程序入口
│   ├── ImageGlider.WebApi/       # Web API服务
│   │   ├── Endpoints/           # API端点
│   │   ├── Services/            # 服务层
│   │   └── Program.cs           # API程序入口
│   └── ImageGlider.Example/      # 示例程序
│       └── Program.cs           # 使用示例
└── tests/
    └── ImageGlider.Tests/        # 单元测试
        ├── TestHelpers/         # 测试辅助工具
        └── *.cs                 # 180个测试用例

🔧 核心组件

• ImageConverter: 主要API入口，提供所有图像处理功能
• ImageProcessorFactory: 处理器工厂，创建各种专用处理器
• ImageSizeCalculator: 尺寸计算工具，支持多种调整模式
• 处理器系列: 格式转换、尺寸调整、压缩、裁剪、水印等专用处理器

🛠️ 开发指南

环境要求

• .NET 9 SDK
• Visual Studio 2022 或 JetBrains Rider（推荐）
• Git

构建和测试

# 克隆项目
git clone https://github.com/Deali-Axy/image-glider.git
cd image-glider

# 恢复依赖
dotnet restore

# 构建项目
dotnet build -c Release

# 运行测试
dotnet test

# 运行示例
dotnet run --project src/ImageGlider.Example

AOT 发布优化

# Windows x64 AOT（优化体积）
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r win-x64 -p:PublishAot=true -p:IlcOptimizationPreference=Size

# Linux x64 AOT（优化性能）
dotnet publish src/ImageGlider.Cli -c Release -r linux-x64 -p:PublishAot=true -p:IlcOptimizationPreference=Speed

支持的平台

• Windows: win-x64, win-arm64
• macOS: osx-x64, osx-arm64 (Intel & Apple Silicon)
• Linux: linux-x64, linux-arm64

🤝 贡献指南

我们欢迎各种形式的贡献！

如何贡献

1. Fork 本仓库
2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开一个 Pull Request

贡献类型

• 🐛 Bug 修复: 发现并修复问题
• ✨ 新功能: 添加新的图像处理功能
• 📚 文档: 改进文档和示例
• 🧪 测试: 增加测试覆盖率
• 🎨 代码质量: 重构和优化代码
• 🌐 国际化: 添加多语言支持

开发规范

• 遵循 C# 编码规范
• 为新功能添加单元测试
• 更新相关文档
• 确保所有测试通过

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢

• SixLabors.ImageSharp - 强大的跨平台图像处理库
• .NET 团队 - 提供优秀的开发平台
• 所有贡献者和用户的支持

📞 联系方式

• 项目主页: GitHub Repository
• 问题反馈: GitHub Issues
• 功能请求: GitHub Discussions

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